1. 收集数据，将其加载到数据仓库中。
2. 在本地服务器或云端，存储与管理数据。
3. 业务分析师、管理团队和IT专业人员通过访问数据，以确定该如何规整数据。
4. 应用软件根据特定的需求，对数据进行排序。
5. 以图形或表格等形式，向最终用户共享或展示数据。
为了及时获取可靠的分析结果，我们通常需要通过如下六个步骤，对数据进行结构化：
1. 业务理解
全面了解当前的业务状况、项目的主要目标、以及成功的标准等方面。
2. 数据理解
确定解决问题所需的数据，并从所有可用来源收集数据。
3. 数据准备
为满足业务需求，准备适当的数据格式，防范数据出现丢失或重复等质量问题。
4. 建模
使用算法，识别出数据中的潜在模式。
5. 评估
评估给定模型所产生的效果与业务目标之间的差距。为了获得最佳结果，我们通常需要一个迭代的过程，来找到最佳算法。
6. 部署
将输出的结果提供给决策者。